根据USC计算机科学家的一项新研究，为帮助机器人成功，您可能需要表现出一些严苛的爱。在计算机模拟的操纵任务中，研究人员发现与人类对手一起训练机器人可以大大提高其对物体的抓地力。
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机器人如何才能继续推动创新？解决方案之一是创建机器人和平台，以智能地适应他们收集的数据，部署环境和实现的流程。通过学习方法的每个步骤，机器人应该能够自主地进化自己的功能和算法，甚至可能比人类可以更快更好地发展。
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在讨论机器人技术和人工智能的未来时，对话通常围绕替代人的焦虑感。机器人最终将使许多人工任务和职责变得多余吗？然而，其他一些对未来的机器人集成工作更为乐观的人则认为，机器人与人之间的协作潜力巨大。
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由于机器人与玩具有许多共同的特征，因此它们可以是一种以互动和创新的方式教导儿童的有价值的工具。近年来，一些机器人专家和计算机科学家一直在研究如何在教室和学前环境中引入机器人系统。
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福特在密歇根州的一家工厂已被淘汰。在这种情况下，四足机器人，它们有望为汽车制造商带来计算机辅助设计和经济效率的新时代。这两个狗（FluffyandSpot）是由波士顿动力公司制造的，后者专门研究复杂的机器人构造
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约翰霍普金斯大学的计算机科学家采用一种通常用于教狗蹲下和坐下的训练技巧用于机器人上，展示了一种如何自学几种新技巧的机器人，其中包括堆叠方块。通过这种方法，机器人可以在几天内学习通常需要一个月时间的技术。
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当在寒冷的月份里向北冒险时，天气和地形可能会非常危险。然而，研究和探索正在不断应对北方恶劣气候条件的挑战。来自魁北克拉瓦尔大学的北方机器人实验室（Norlab）的专门团队正在将机器人导航推向绝对极限：雪地自主导航！
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