商城
中 | EN
加州大学伯克利分校【平稳抓取并移动】
客户名称：加州大学伯克利分校
应用类型：机器人控制和分析
项目时间：2020年05月
应用产品：青龙2号
应用类型：深度学习，神经网络
项目概述：加州大学伯克利分校的研究人员已经开发出了新的人工智能软件，该软件使机器人能够快速，熟练地抓住并平稳地移动物体，从而使它们能够在不久的将来帮助仓库环境中的人员。通过集成深度学习神经网络大大缩短了运动计划器的计算时间。神经网络使机器人可以从示例中学习。后来，机器人通常可以推广到相似的对象和运动。
项目成果： 成果发表在《科学机器人》杂志上。通过将神经网络与运动计划器结合使用，团队将平均计算时间从29秒减少到80毫秒，即不到十分之一秒。

Donghu Robot Laboratory, 2nd Floor, Baogu Innovation and Entrepreneurship Center，Wuhan City，Hubei Province，China
Tel：027-87522899,027-87522877

产品和解决方案

机器人系统集成方案
机械臂
移动机器人
仿生机器人
ROS模块化机器人
舵机及传感器配件

院校服务

科学研究
专业共建
UR官方培训中心
学术会议
实验指导书
京天杯赛项

技术支持

售后资料
视频资料
ROS培训
技术博客

关于京天

关于我们
加入我们
联系我们

合作与咨询

渠道商务合作：18062020215

售前技术咨询：13807184032

售后服务热线：18062020228
网站备案号：鄂ICP备17004685号-1 | 技术支持 | 联系我们 | 服务条款与隐私权 | 网站地图